Tính đến hôm nay, bộ quà tặng năm mới vẫn chưa nhận được. Mark, năm sau tiếp tục cố gắng làm nội dung nhé~

Khi tôi mới học Vibe Coding, có ba khái niệm thường xuyên bị nhầm lẫn: System Prompt, Skill và Workflow. Sau này, qua thực hành, tôi dần dần hiểu ra rằng bản chất của Vibe Coding không phải là viết mã, mà là "quản lý đội ngũ". Có thể tưởng tượng bạn đã thuê một lập trình viên từ xa (AI), và ba yếu tố này chính là công cụ quản lý của bạn: System Prompt (JD vị trí) là định tính cho AI. Không cần phải lặp lại "bạn là ai" trong mỗi câu lệnh, mà thông qua System Prompt để thiết lập sở thích về công nghệ (ví dụ: chỉ viết Python), phong cách mã (ví dụ: kiểm tra kiểu bắt buộc) và nguyên tắc giao tiếp. Chức năng: giảm chi phí giao tiếp, thiết lập tiêu chuẩn hành vi. Workflow (SOP/luồng công việc) là kiểm soát quy trình cho AI. Không chỉ là nói cho nó "làm gì", mà còn quy định "làm theo thứ tự nào". Ví dụ: đọc tài liệu > viết kiểm thử > thực hiện mã > chạy xác minh. Có thể gọi nhiều Skill để hoàn thành mục tiêu cuối cùng của bạn. Chức năng: tránh để AI bỏ qua các bước, đảm bảo chất lượng giao hàng. Skill (kỹ năng) là quyền thực hiện cụ thể được cấp cho AI (ví dụ: kết nối mạng, đọc ghi tệp, truy vấn cơ sở dữ liệu). Tại sao Skill gần đây lại được chú ý nhiều? Một mặt, khả năng của AI Agent đang mở rộng hàng ngày, mặt khác, tính chất mô-đun và có thể chia sẻ của Skill cũng làm cho nó dễ lan truyền hơn. Có thể tái sử dụng: viết một Skill "truy vấn Etherscan" có thể được gắn trực tiếp trong bất kỳ cuộc trò chuyện nào, bất kỳ mô hình nào. Có thể chia sẻ: các nhà phát triển có thể đóng gói và chia sẻ Skill, người sử dụng không cần hiểu logic bên trong, chỉ cần cắm vào là sử dụng được. Bản chất của Skill là biến AI từ "máy tạo văn bản" thành "người gọi giao diện" có thể tương tác với hệ thống bên ngoài. Thực ra, Vibe Coding hiệu quả thực sự là một quá trình tích hợp hệ thống: Sử dụng System Prompt để quy định chất lượng nhân viên; Sử dụng Workflow để thiết lập tiêu chuẩn công việc; Sử dụng Skill để mở rộng giới hạn khả năng. Trên Github hiện có nhiều thư viện Skill hữu ích, tôi chia sẻ một thư viện khá toàn diện. Tôi cũng đang liên tục thử nghiệm và sắp xếp, muốn xây dựng một quy trình làm việc nâng cao hiệu suất cho đội ngũ của chúng tôi. Nếu có gì hữu ích, tôi cũng sẽ chia sẻ với mọi người.

Gần đây, OpenClaw và Moltbook đang nổi như cồn, chúng là gì vậy? Có thể kết hợp với tiền điện tử không nhỉ? Nói đơn giản, AI không chỉ biết trò chuyện mà còn có thể tự làm việc và tự giao tiếp. @openclaw đã đổi tên ba lần trong dòng thời gian của tôi, tên gốc là Clawdbot, Moltbot, nó là một AI agent mã nguồn mở, có thể chạy tại chỗ, không phải là loại chatbot chỉ trả lời câu hỏi mà là sẽ chủ động tìm bạn: nhắc nhở việc, xử lý email, chạy lệnh, gọi API, thậm chí thực hiện nhiệm vụ trực tiếp. Nhiều người nói nó giống như thuê một nhân viên số trực tuyến 24/7, còn có chút tự chủ, chạy tại chỗ và kết nối liền mạch với các công cụ trò chuyện khác, vì vậy nó đã bùng nổ trên GitHub. Một thời gian, nó đã thúc đẩy doanh số của Mac mini. Thú vị nhưng cũng rất đắt, token tiêu tốn như nước. Moltbook thì trừu tượng hơn, nó là một diễn đàn chỉ cho phép AI đăng bài, con người chỉ có thể theo dõi. Các AI với tính cách riêng của mình thảo luận về công nghệ, triết học, địa chính trị, cũng sẽ nói về DeFi, phát yêu cầu mint token, nhắc nhở nhau về lỗ hổng bảo mật, và phàn nàn về sếp của mình. Tôi đã vào xem, giống như một cuộc thí nghiệm xã hội AI đang được phát sóng trực tiếp. Hiện tại, các ý kiến thảo luận chia thành hai phe rõ rệt, một phần cho rằng đây là khởi đầu của Internet Agent, trong tương lai người dùng DeFi chủ yếu sẽ là AI; phe còn lại cảnh báo đây là một thảm họa an ninh + bong bóng đầu cơ meme, thậm chí có quan điểm cho rằng điều này giống như con người dắt chó máy đi dạo trong công viên. Tôi vẫn quan tâm liệu cơn sốt này có thể mang lại biến động cho thị trường tiền điện tử hay không, hiện tại có vẻ như liên quan đến tiền điện tử chỉ là sự xuất hiện của meme $MOLT, không có thêm cơ sở hạ tầng tiền điện tử nào khác. Nguyên nhân có thể là vì OpenClaw hiện tại chủ yếu giải quyết vấn đề hiệu suất "sẵn sàng ngay lập tức", AI agent đã có thể tự hành động tại chỗ; trong khi tiền điện tử chủ yếu giải quyết "hợp tác đa bên, thanh toán tài sản, xác thực danh tính", tạm thời vẫn chưa phải là nhu cầu cấp thiết. Về chiến lược kể chuyện, cộng đồng OpenClaw/Moltbook cố tình nhấn mạnh tính địa phương, mã nguồn mở và rủi ro an ninh, thay vì token và tài chính, điều này khiến sự bùng nổ nghiêng về hiệu ứng công cụ hơn là đầu cơ tài chính. Tất nhiên, đã có người sử dụng OpenClaw để kết nối ví, nghiên cứu chiến lược giao dịch và phát hành token, nhưng vẫn chưa hình thành sự đồng thuận hoặc tính cần thiết quy mô lớn đối với cơ sở hạ tầng tiền điện tử. Luôn có một luận điểm rằng blockchain phù hợp hơn cho AI sử dụng so với con người. Tuy nhiên, sự phát triển của AI dường như nhanh hơn chúng ta dự đoán một chút, sự bùng nổ của Moltbook giống như một hoạt động cộng đồng, có thể sẽ không kéo dài mãi. Vấn đề là các dự án trong lĩnh vực Crypto+AI hiện tại có thể hòa nhập vào điểm bùng nổ tiếp theo hay không?