Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

加密小师妹|Monica
Älskar Web3 | Hobbysång | Nyfiken på världen
Binance Squares innehållsskapare: Crypto Junior Sister Monica@renaissxyz ambassadör
Följ mig och väx med dig i kryptovärlden.
Solfläcken talar!


加密小师妹|Monica22 jan. 2026
给各位精神股东们汇报一下小工作室的情况。
$SKR 昨天卖飞了一半,目前状态是刚回本,还有白嫖Backpack的积分不到10万分.
我们买手机算是比较晚,这个是跟激活时间有关系的,不过整体来说,这个case是不错的。
工作室最近继续在刷EdgeX和Varational,Nado我们内测阶段拿了34000分,成本1.2U/分。
59
De vanligaste nybörjarproblemen och lösningarna till OpenClaw, som har exploderat över hela nätverket
Det första jag gjorde när jag kom tillbaka från Jeju var att utrusta alla Mac Mini-enheter i studion med @openclaw, och alla i teamet var tvungna att lära sig och använda OpenClaw.
Ja, attityden är beslutsam, inte bara att följa trenden, men jag börjar verkligen inse att vi befinner oss i en fas av samtidig övergång mellan kognition och produktionsmetoder, och AI är inte längre grädden på modet utan den underliggande variabeln.
När det gäller AI var min första tröghetstanke att vårt företag kanske skulle använda det, trots allt var den tidigare erfarenheten att investeringsforskning bedömdes utifrån vårt traditionella tänkande, och när vi stötte på projekt som kunde batchas hittade vi direkt utvecklingsskriptet, men i själva verket var detta beroende, och jag hade faktiskt inte fått fel slutsats.
Det finns många strategier för att påskynda utrullningen, jag kommer inte längre att upprepa hjulet för alla, idag kommer jag att inventera de vanligaste fastkilade punkterna och lösningarna som våra nybörjare troligen stöter på, scenen inkluderar de problem som vårt team stöter på under själva driften, jag hoppas undvika fallgropar för alla.
❶Node.js Miljöfrågor
Detta är den vanligaste och mest underskattade typen av problem. Detta är också det första steget som troligen misstas för vänner som inte har exponerats för kod, och de kan bli lite förvirrade när de stöter på problem.
Fel nodversion, mixed brew och nvm, och miljön som inte laddas efter att en ny terminal öppnats gör att openclaw installeras eller körs onormalt, eller till och med "Jag kan inte hitta kommandot precis efter att det installerats".
Enligt erfarenhet undviker användning av nvm för att hantera noder enhetligt samexistensen av flera källor och sparar mycket felsökningstid. Kodgrunden är så svag att den kan distribueras på terminalen och kopieras till AI för att felsöka problem.
Överlag gör ChatGPT det bästa jobbet av alla verktyg som används.
❷ Kommandoexekveringspositionen är fel
OpenClaw har både CLI och TUI, vilket gör det enkelt för nybörjare att blanda de två.
Vissa konfigurations-, auktorisations- och godkännandekommandon måste utföras i systemterminalen; Om du av misstag kopplar in dig på TUI:n kommer dialogfönstret bara att behandla det som ett vanligt meddelande och det kommer naturligtvis inte att ha någon effekt.
Det räcker att komma ihåg en mening: kommandon finns i skalet, chattarna finns i TUI.
❸ Problem relaterade till modellväxling
Modellen "kan ses men inte användas" är den mest förvirrande delen för många när de använder OpenClaw för första gången.
En vanlig situation är att modellen finns i en lista, men i själva verket saknas en API-nyckel eller auktorisation tillgänglig, och som en följd misslyckas alla förfrågningar. Dessutom ärver den nya sessionen den gamla modellkonfigurationen, vilket gör det lätt att fastna i en cykel av fel även om de redan har klippts bort.
När man felsöker måste det baseras på om modellen verkligen är användbar, inte bara namnet. Dessutom är det bättre att skära modellen med instruktioner än att låta den skära sig själv i chattrutan.
❹ API-konsumtion och strypningsproblem
Många stöter på 429-fel när de först börjar använda den, eftersom de tror att de "använder för mycket".
Faktum är att OpenClaw som standard bär en relativt komplett kontext, och vid misslyckade omprövningar är det lätt att utlösa modellens hastighetsgräns på kort tid.
Nybörjarstadiet är mer lämpligt för att välja modeller med relativt kontrollerbar konsumtion, såsom inhemska modeller som Qianwen, och sedan gå över till högre segment när användningsvanorna är stabila.
❺ Risker kopplade till API-transitstationer
Priserna på kollektivtrafikstationer är visserligen vänliga, men de åtföljs ofta av problem med ofullständiga modeller, begränsade tillstånd eller ogenomskinligt beteende.
Vissa modeller är valfria på ytan, men de kan inte anropas i praktiken, vilket är mycket energikrävande att felsöka. Om ditt team precis har börjat rekommenderas det att säkerställa stabilitet och förutsägbarhet innan kostnadsoptimering övervägs.
Viktigast av allt, ge aldrig ut din API-nyckel i klartext!
Sammanfattningsvis ligger inlärningskostnaden för OpenClaw inte i själva funktionen, utan i miljöns påkörning, behörigheter och användningsmetoder. När dessa steg har följts är effektivitetsförbättringen intuitiv.

173
Topp
Rankning
Favoriter