Сонячна пляма говорить!

Найпоширеніші проблеми для новачків і рішення OpenClaw, який вибухнув по всій мережі Перше, що я зробив, повернувшись з Чеджу, — це обладнав усі пристрої Mac Mini у студії @openclaw, і всі в команді мали навчитися та користуватися OpenClaw. Так, ставлення є рішучим, не просто слідуючи тенденції, але я починаю справді усвідомлювати, що ми перебуваємо на етапі одночасного переходу між когніцією та методами виробництва, і ШІ вже не є вишенькою на торті, а основною змінною. Щодо ШІ, моя перша інерційна думка була в тому, що наш бізнес рідко його використовуватиме, адже попередній досвід показував, що інвестиційні дослідження оцінювалися за традиційною системою мислення, і коли ми стикалися з проєктами, які можна було скласти пакетами, ми одразу знаходили скрипт розробки, але насправді це була залежність від шляху, і я не стикався з неправильним висновком. Існує багато стратегій для прискорення розгортання, я більше не буду повторювати колесо перед усіма, сьогодні я підсумую найпоширеніші проблеми та рішення, з якими наші новачки найчастіше зіткнуться, сцена включає проблеми, з якими стикається наша команда в процесі роботи, я сподіваюся уникнути пасток для всіх. ❶Node.js Екологічні питання Це найпоширеніший і найбільш недооцінений тип проблеми. Це також перший крок, який, ймовірно, сплутають із друзями, які не мали досвіду роботи з кодом, і вони можуть трохи заплутатися, стикаючись із проблемами. Неправильна версія вузла, змішаний brew і nvm, а також незавантаження середовища після відкриття нового терміналу призведе до неправильної установки або запуску openclaw, або навіть «не можу знайти команду одразу після встановлення». З власного досвіду, однакове керування вузлами NVM дозволяє уникнути співіснування кількох джерел і економити багато часу на усунення несправностей. Основа коду настільки слабка, що її можна розгорнути на терміналі та скопіювати на AI для усунення проблем. Загалом, ChatGPT виконує найкращу роботу з усіх використаних інструментів. ❷ Позиція виконання команди неправильна OpenClaw має і CLI, і TUI, що дозволяє новачкам легко їх поєднувати. Деякі команди конфігурації, авторизації та затвердження мають виконуватися в системному терміналі; Якщо випадково підключитися до TUI, діалогове вікно сприйматиме це як звичайне повідомлення і природно не матиме жодного ефекту. Достатньо запам'ятати одне речення: команди — у shell, чати — у TUI. ❸ Проблеми, пов'язані зі зміною моделей Модель «можна побачити, але не використовувати» — це найзаплутаніша частина для багатьох людей при першому використанні OpenClaw. Поширена ситуація полягає в тому, що модель знаходиться у списку, але насправді немає доступного API-ключа або авторизації, і внаслідок цього всі запити не виконуються. Крім того, нова сесія успадковує стару конфігурацію моделі, що дозволяє легко застрягти в циклі помилок, навіть якщо вони вже були вирізані. Під час усунення несправності це має базуватися на тому, чи дійсно модель придатна до використання, а не лише на назві. Також краще різати модель за інструкціями, ніж дозволяти їй різатися сама в чаті. ❹ Проблеми з споживанням API та тротлінгом Багато людей стикаються з помилками 429, коли починають ним користуватися, думаючи, що вони «використовують забагато». Насправді OpenClaw за замовчуванням має відносно повний контекст, і при невдалих спробах легко активувати обмеження швидкості моделі за короткий проміжок часу. Початковий етап більше підходить для вибору моделей із відносно контрольованим споживанням, наприклад, вітчизняних, наприклад Qianwen, а потім переходу у преміальний сегмент після стабілізації звички використання. ❺ Ризики, пов'язані з транзитними станціями API Ціни на станціях громадського транспорту справді вигідні, але часто супроводжуються проблемами неповних моделей, обмежених дозволів або непрозорої поведінки. Деякі моделі на перший погляд є необов'язковими, але на практиці їх не можна використати, що дуже енергозатратно для діагностики. Якщо ваша команда тільки починає, рекомендується переконатися в стабільності та передбачуваності перед тим, як розглядати оптимізацію витрат. Найголовніше — ніколи не роздавайте свій API Key у відкритому тексті! Загалом, вартість навчання OpenClaw полягає не в самій функції, а в запуску середовища, дозволів і методів використання. Після виконання цих кроків підвищення ефективності стає інтуїтивно зрозумілим.

Станом на сьогодні набір новорічних периферійних пристроїв не отримано. Марк, продовжуй працювати над контентом наступного року~