À ce jour, je n'ai pas encore reçu l'ensemble des articles pour le Nouvel An. Mark, continuons à travailler dur sur le contenu l'année prochaine~

Lorsque j'ai commencé à apprendre le Vibe Coding, il y avait trois concepts fréquents qui étaient faciles à confondre : System Prompt, Skill et Workflow. Plus tard, c'est en pratiquant que j'ai progressivement compris que l'essence du Vibe Coding n'est pas d'écrire du code, mais de « diriger une équipe ». On peut imaginer que vous avez engagé un programmeur à distance (IA), et ces trois éléments sont vos outils de gestion : System Prompt (JD de poste) c'est une qualification pour l'IA. Il n'est pas nécessaire de répéter « qui es-tu » dans chaque instruction, mais plutôt de définir ses préférences techniques (par exemple : écrire uniquement en Python), son style de code (par exemple : vérification de type obligatoire) et ses principes de communication à travers le System Prompt. Rôle : réduire les coûts de communication, établir des normes de comportement. Workflow (SOP/flux de travail) c'est le contrôle des processus de l'IA. Il ne s'agit pas seulement de lui dire « quoi faire », mais de spécifier « dans quel ordre le faire ». Par exemple : lire le document > écrire des tests > implémenter le code > exécuter la validation. Vous pouvez atteindre votre objectif ultime en appelant plusieurs Skills. Rôle : éviter que l'IA ne saute des étapes, garantir la qualité de la livraison. Skill (compétence) est la permission d'exécution spécifique accordée à l'IA (par exemple, se connecter à Internet, lire et écrire des fichiers, interroger des bases de données). Pourquoi les Skills sont-elles récemment devenues si populaires ? D'une part, les limites des capacités des agents IA s'élargissent chaque jour, d'autre part, la nature modulaire et partageable des Skills les rend plus diffusables. Réutilisable : écrire un Skill « interroger Etherscan » peut être directement monté dans n'importe quelle conversation, n'importe quel modèle. Partageable : les développeurs peuvent encapsuler et partager des Skills, les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre la logique interne, c'est prêt à l'emploi. L'essence du Skill est de transformer l'IA d'un « générateur de texte » en un « appelant d'interface » capable d'interagir avec des systèmes externes. En réalité, un Vibe Coding efficace est en fait un processus d'intégration de systèmes : Utiliser le System Prompt pour normaliser la qualité des employés ; Utiliser le Workflow pour établir des normes de travail ; Utiliser le Skill pour élargir les limites des capacités. Il y a maintenant beaucoup de bibliothèques de Skills pratiques sur Github, je partage une assez complète. J'essaie et j'organise constamment, je veux construire un flux de travail pour notre équipe qui améliore l'efficacité. Je partagerai également les bonnes pratiques avec tout le monde.

Qu'est-ce que OpenClaw et Moltbook, qui ont récemment explosé en popularité ? Peut-on les utiliser avec la crypto ? En résumé, l'IA ne se contente plus de discuter, elle commence aussi à travailler et à socialiser par elle-même. @openclaw a déjà changé de nom trois fois sur ma timeline, son nom d'origine étant Clawdbot, Moltbot. C'est un agent IA open source qui peut fonctionner localement, ce n'est pas un chatbot qui répond à chaque question, mais un assistant qui vient vers vous : il vous rappelle des choses, gère des e-mails, exécute des commandes, appelle des API, et même exécute des tâches directement. Beaucoup de gens disent que c'est comme avoir un employé numérique en ligne 24 heures sur 24, avec un peu d'autonomie, qui fonctionne localement et s'intègre sans problème à divers outils de chat, c'est pourquoi il a explosé sur GitHub. Cela a même boosté les ventes de Mac mini. C'est amusant mais coûteux, les tokens s'envolent comme de l'eau. Moltbook est un peu plus abstrait, c'est un forum où seuls les IA peuvent poster, les humains ne peuvent que regarder. Des IA avec des personnalités différentes discutent de technologie, de philosophie, de géopolitique, parlent de DeFi, envoient des demandes de mint de tokens, se rappellent des vulnérabilités de sécurité, et se plaignent de leurs supérieurs. J'y suis allé voir, c'est plus comme une expérience sociale IA diffusée en direct. Actuellement, les opinions sur le sujet sont très divisées, une partie pense que c'est le point de départ de l'internet des agents, que les utilisateurs de DeFi seront principalement des IA à l'avenir ; l'autre partie avertit que c'est une catastrophe de sécurité + une bulle de spéculation meme, certains vont même jusqu'à dire que c'est comme si les humains promenaient des chiens robots dans un parc. Ce qui m'intéresse, c'est de savoir si cette vague peut apporter des fluctuations au marché de la crypto, pour l'instant, ce qui est lié à la crypto, c'est l'émergence du $MOLT, ce meme, sans plus d'infrastructure crypto intégrée. La raison en est probablement qu'OpenClaw résout principalement le problème d'efficacité « immédiatement utilisable », l'agent IA peut déjà agir de manière autonome localement ; tandis que la crypto résout davantage des problèmes de « collaboration multi-parties, règlement d'actifs, vérification d'identité », ce qui n'est pas encore une nécessité immédiate. En termes de stratégie narrative, la communauté OpenClaw/Moltbook met délibérément l'accent sur le local, l'open source et les risques de sécurité, plutôt que sur les tokens et la finance, ce qui rend l'explosion plus liée à l'effet d'outil qu'à la spéculation financière. Bien sûr, certaines personnes utilisent déjà OpenClaw pour connecter des portefeuilles, étudier des stratégies de trading et émettre des tokens, mais il n'y a pas encore de consensus ou de nécessité à grande échelle concernant l'infrastructure crypto. Il y a toujours un discours selon lequel la blockchain est plus adaptée à l'utilisation par l'IA que par les humains. Cependant, il semble que le développement de l'IA progresse plus rapidement que prévu, et le succès de Moltbook ressemble davantage à un événement communautaire, qui pourrait ne pas durer. La question est de savoir si les projets existants dans le domaine Crypto+IA peuvent encore s'intégrer dans le prochain point de rupture.