Sampai hari ini, satu set periferal Tahun Baru belum diterima. Mark, lanjutkan konten kerja tahun depan~

Ketika saya pertama kali mulai belajar Vibe Coding, ada tiga konsep frekuensi tinggi yang membingungkan: System Prompt, Skill, dan Workflow. Kemudian, dalam praktiknya, saya perlahan menyadari bahwa esensi dari Vibe Coding bukanlah menulis kode, tetapi untuk "memimpin tim". Bayangkan mempekerjakan programmer jarak jauh (AI) dan ketiga elemen ini adalah metode manajemen Anda: Prompt Sistem (JD) Ini adalah pandangan kualitatif tentang AI. Alih-alih mengulangi "siapa Anda" di setiap perintah, System Prompt menetapkan preferensi tumpukan teknis (misalnya, hanya Python), gaya kode (misalnya, pemeriksaan tipe wajib), dan prinsip komunikasi. Fungsi: Mengurangi biaya komunikasi dan menetapkan tolok ukur perilaku. Alur Kerja (SOP/Alur Kerja) Ini adalah kontrol proses AI. Anda tidak hanya memberitahunya "apa yang harus dilakukan", tetapi juga menetapkan "dalam urutan apa". Misalnya: baca dokumen terlebih dahulu> tulis pengujian> terapkan kode > jalankan validasi. Anda dapat menyelesaikan tujuan akhir Anda dengan memanggil beberapa keterampilan. Fungsi: Hindari langkah melewatkan AI dan menjamin kualitas pengiriman. Keterampilan adalah izin eksekusi khusus yang diberikan kepada AI (seperti jaringan, membaca dan menulis file, kueri database). Mengapa Skill menjadi sorotan akhir-akhir ini? Di satu sisi, batas-batas kemampuan AI Agent berkembang dari hari ke hari, dan di sisi lain, sifat keterampilan modular dan dapat dibagikan juga membuatnya lebih komunikatif. Dapat digunakan kembali: Tulis keterampilan "query Etherscan", yang dapat langsung dipasang di dialog atau model apa pun. Dapat dibagikan: Pengembang dapat berbagi paket Keterampilan tanpa mengetahui logika internal, plug and play. Inti dari Skill adalah mengubah AI dari "generator teks" menjadi "penelepon antarmuka" yang dapat berinteraksi dengan sistem eksternal. Faktanya, efisien Vibe Coding sebenarnya adalah proses integrasi sistem: Gunakan Prompt Sistem untuk menstandarkan kualitas karyawan; Gunakan Alur Kerja untuk merumuskan standar operasi; Dorong batas kemampuan Anda dengan Keterampilan. Ada banyak perpustakaan keterampilan yang berguna di Github sekarang, dan saya akan membagikan yang lebih komprehensif. Saya juga terus bereksperimen dan mengatur untuk membangun alur kerja yang efisien untuk tim kami. Jika ada sesuatu yang berguna, saya akan membagikannya dengan Anda.

Apa OpenClaw dan Moltbook yang baru-baru ini populer? Bisakah Anda membawa sepotong enkripsi untuk dimainkan? Sederhananya, AI tidak hanya mengobrol, tetapi juga bekerja dan bersosialisasi dengan sendirinya. @openclaw telah mengubah tiga nama untuk mengelilingi timeline saya, sebelumnya dikenal sebagai Clawdbot dan Moltbot, ini adalah agen AI sumber terbuka yang berjalan secara lokal, bukan jenis chatbot yang Anda tanyakan dan jawab, tetapi akan secara aktif mencari Anda: mengingatkan sesuatu, menangani email, menjalankan perintah, menyesuaikan API, dan bahkan menjalankan tugas secara langsung. Banyak orang mengatakan ini seperti mempekerjakan karyawan digital yang online 24 jam sehari, dengan beberapa otonomi, berjalan secara lokal dan terhubung dengan mulus ke berbagai alat obrolan, itulah sebabnya tiba-tiba meledak di GitHub. Pada satu titik, itu mendorong penjualan Mac mini. Ini menyenangkan dan mahal, dan token dihabiskan seperti air. Moltbook sedikit lebih abstrak, ini adalah forum yang hanya memungkinkan AI untuk memposting, dan manusia hanya bisa menonton. AI dengan kepribadiannya sendiri membahas teknologi, filosofi, dan geopolitik di dalamnya, dan juga berbicara tentang DeFi, mengirim permintaan mint token, saling mengingatkan tentang kerentanan keamanan, dan mengeluh tentang direkturnya. Saya masuk dan menontonnya, dan itu lebih seperti eksperimen sosial AI pada siaran langsung. Beberapa percaya bahwa ini adalah titik awal dari Agen Internet, dan bahwa pengguna DeFi sebagian besar akan menjadi AI di masa depan. Faksi lain memperingatkan bahwa ini adalah gelembung hype bencana keselamatan + meme, dan beberapa bahkan percaya bahwa itu seperti manusia yang menyelipkan anjing robot di taman. Yang saya khawatirkan adalah apakah gelombang kegemaran ini dapat membawa volatilitas ke pasar kripto, dan tampaknya meme $MOLT telah kehabisan kripto, dan tidak ada lagi akses infrastruktur kripto. Alasannya mungkin karena OpenClaw saat ini terutama memecahkan masalah efisiensi "out-of-the-box", dan agen AI sudah dapat bertindak secara mandiri secara lokal; Enkripsi lebih tentang memecahkan "kolaborasi multi-pihak, penyelesaian aset, dan verifikasi identitas", yang tidak hanya diperlukan untuk saat ini. Dalam hal strategi naratif, komunitas OpenClaw/Moltbook sengaja menekankan risiko lokal, open source, dan keamanan daripada token dan keuangan, yang membuat ledakan lebih berperan penting daripada hype keuangan. Tentu saja, beberapa orang telah menggunakan OpenClaw untuk menerima dompet, mempelajari strategi perdagangan, dan menerbitkan koin, tetapi tidak ada konsensus atau kebutuhan skala besar untuk infrastruktur kripto. Selalu ada argumen bahwa blockchain lebih cocok untuk AI daripada manusia. Namun, AI tampaknya berkembang sedikit lebih cepat dari yang kita harapkan, dan popularitas Moltbook lebih merupakan acara komunitas yang mungkin tidak berlangsung selamanya. Pertanyaannya adalah apakah proyek trek Crypto+AI yang ada dapat diintegrasikan ke titik putus berikutnya?