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加密小师妹|Monica
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加密小师妹|Monica22 de jan. de 2026
Gostaria de relatar a todos os acionistas espirituais sobre a situação do pequeno estúdio.
$SKR Metade dos ingressos foi vendida ontem, e o estado atual é que acabou de recuperar seu capital, e os pontos da mochila são inferiores a 100.000 pontos.
Compramos o telefone relativamente tarde, o que está relacionado ao horário de ativação, mas no geral, esse estojo é bom.
O estúdio recentemente continuou a eliminar EdgeX e Varational, e Nado marcou 34.000 pontos na fase beta fechada, custando 1,2U/min.
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Os problemas e soluções mais comuns para iniciantes no OpenClaw, que explodiu por toda a rede
A primeira coisa que fiz quando voltei de Jeju foi equipar todos os dispositivos Mac Mini do estúdio com @openclaw, e todos na equipe tiveram que aprender e usar o OpenClaw.
Sim, a atitude é resoluta, não apenas seguindo a tendência, mas estou começando a perceber que estamos em uma fase de transição simultânea entre métodos de cognição e produção, e a IA não é mais a cereja do bolo, mas a variável subjacente.
Para IA, meu primeiro pensamento inercial foi que nosso negócio raramente a usaria, afinal, a experiência anterior era que a pesquisa de investimentos era julgada pelo nosso framework tradicional de pensamento, e ao encontrar projetos que podiam ser agrupados, encontrávamos diretamente o script de desenvolvimento, mas na verdade isso dependia do caminho, e eu não tinha tido a conclusão errada.
Existem muitas estratégias para avançar a implantação, não vou mais repetir a roda para todos, hoje vou fazer um balanço dos pontos travados e soluções mais comuns que nossos novatos provavelmente encontrarão, a cena inclui os problemas encontrados pela nossa equipe no processo operacional em si, espero evitar armadilhas para todos.
❶Node.js Preocupações Ambientais
Esse é o tipo de problema mais comum e subestimado. Esse também é o primeiro passo que provavelmente pode ser confundido com amigos que não foram expostos ao código, e eles podem ficar um pouco confusos ao encontrar problemas.
A versão errada do node, mistura de brew e NVM, e o ambiente não carregar após abrir um novo terminal farão com que o OpenClaw instale ou rode de forma anormal, ou até mesmo "Não consigo encontrar o comando logo após a instalação".
Na experiência, usar NVM para gerenciar nós de forma uniforme evita a coexistência de múltiplas fontes e economiza muito tempo de solução de problemas. A base de código é tão fraca que pode ser implantada no terminal e copiada para IA para resolver problemas.
No geral, o ChatGPT faz o melhor trabalho entre todas as ferramentas usadas.
❷ A posição de execução do comando está errada
O OpenClaw tem tanto CLI quanto TUI, facilitando para iniciantes misturarem os dois.
Alguns comandos de configuração, autorização e aprovação devem ser executados no terminal do sistema; Se você acidentalmente acessar a TUI, a janela de diálogo só vai tratar como uma mensagem normal e naturalmente não terá efeito.
Basta lembrar uma frase: comandos estão na concha, chats estão no TUI.
❸ Problemas relacionados à comutação de modelos
O modelo "pode ser visto, mas não usado" é a parte mais confusa para muitas pessoas ao usar o OpenClaw pela primeira vez.
Uma situação comum é que o modelo está em uma lista, mas na verdade não há uma chave de API ou autorização disponível, e como resultado, todas as requisições falham. Além disso, a nova sessão herda a configuração do modelo antigo, tornando fácil ficar preso em um ciclo de erros mesmo que eles já tenham sido cortados.
Ao fazer o diagnóstico, isso deve ser baseado em se o modelo realmente é utilizável, não apenas no nome. Além disso, cortar o modelo é melhor com instruções do que deixar ele cortar sozinho na caixa de chat.
❹ Problemas de consumo e limitação de API
Muitas pessoas encontram erros 429 quando começam a usá-lo, achando que estão "usando demais".
Na verdade, o OpenClaw carrega um contexto relativamente completo por padrão, e com tentativas fracassadas, é fácil acionar o limite de taxa do modelo em um curto período de tempo.
A fase de iniciante é mais adequada para escolher modelos com consumo relativamente controlável, como modelos domésticos como Qianwen, e depois passar para o nível mais alto após os hábitos de uso se estabilizarem.
❺ Riscos associados às estações de trânsito API
Os preços das estações de transporte são realmente amigáveis, mas frequentemente acompanhados de problemas de modelos incompletos, permissões limitadas ou comportamento opaco.
Alguns modelos são opcionais na superfície, mas na prática não podem ser chamados, o que consome muito energia para solucionar problemas. Se sua equipe está começando, é recomendado garantir estabilidade e previsibilidade antes de considerar a otimização de custos.
O mais importante: nunca entregue sua API Key em texto simples!
No geral, o custo de aprendizado do OpenClaw não está na função em si, mas na execução do ambiente, permissões e métodos de uso. Uma vez seguidos esses passos, a melhoria da eficiência é intuitiva.

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