¡Habla, Heizi!

Las preguntas más comunes de los principiantes sobre OpenClaw, que se ha vuelto muy popular en toda la red, y sus soluciones. Lo primero que hice al regresar de la isla de Jeju fue equipar todos los dispositivos Mac Mini del estudio con @openclaw, y cada miembro del equipo debe aprender y usar OpenClaw de manera obligatoria. Así es, la actitud es firme, no es simplemente seguir la moda, es cuando realmente empiezo a darme cuenta de que estamos en una etapa de salto tanto en la cognición como en la forma de producción, la IA ya no es un lujo, sino una variable fundamental. En cuanto a la IA, mi primer pensamiento habitual es que nuestro negocio podría usarla poco, después de todo, la experiencia previa es que la investigación y el análisis se juzgan con nuestro marco de pensamiento tradicional, y cuando encontramos proyectos que se pueden escalar, simplemente buscamos desarrolladores para que implementen scripts, pero en realidad esto es una dependencia del camino, además de que no he llegado a una conclusión correcta por no haber tenido una experiencia práctica. Ya hay muchas guías sobre el despliegue, así que no repetiré lo que ya se ha dicho, hoy haré un resumen de los puntos críticos que los principiantes suelen encontrar y sus soluciones, los escenarios incluyen los problemas que encontramos en el proceso operativo real de nuestro equipo, espero que esto ayude a evitar errores. ❶ Problemas con el entorno de Node.js Este es el tipo de problema más común y también el más subestimado. Es el primer paso más fácil de confundir para aquellos que no han tenido contacto con el código, y si se presenta un problema, puede ser un poco desconcertante. Versiones incorrectas de Node, mezclar brew y nvm, o que el entorno no se cargue al abrir una nueva terminal, pueden causar que la instalación o ejecución de openclaw falle, incluso puede aparecer el mensaje "no se encuentra el comando justo después de la instalación". En términos de experiencia, es mejor usar nvm para gestionar Node, evitando la coexistencia de múltiples fuentes, lo que puede ahorrar mucho tiempo de depuración. Si la base de código es realmente débil, se puede desplegar en la terminal mientras se copia a la IA para que identifique problemas. En general, entre todas las herramientas que usamos, ChatGPT es la que mejor funciona en este aspecto. ❷ Confusión sobre la ubicación de ejecución de comandos OpenClaw tiene tanto CLI como TUI, y los principiantes a menudo confunden ambos. Algunos comandos de configuración, autorización y aprobación deben ejecutarse en la terminal del sistema; si accidentalmente se ingresan en TUI, la ventana de conversación solo los tratará como mensajes normales, por lo que no tendrán ningún efecto. Recuerda una frase: los comandos están en shell, la conversación está en TUI. ❸ Problemas relacionados con el cambio de modelo El modelo "visible pero no utilizable" es uno de los aspectos más confusos para muchas personas la primera vez que usan OpenClaw. La situación común es que el modelo está en la lista, pero en realidad falta una API Key o autorización disponible, lo que resulta en que todas las solicitudes fallan. Además, una nueva sesión heredará la configuración del modelo anterior, lo que puede llevar a un ciclo de errores en el que parece que se ha cambiado, pero sigue mostrando errores. Al depurar, es importante verificar si el modelo es realmente utilizable, no solo mirar el nombre. Además, es mejor cambiar de modelo usando comandos en lugar de dejar que se cambie solo en la ventana de conversación. ❹ Problemas de consumo y limitación de API Muchos principiantes se encuentran con el error 429 al comenzar, pensando que "han usado demasiado". En realidad, OpenClaw por defecto lleva un contexto bastante completo, y con los reintentos de fallos, es fácil activar el límite de velocidad del modelo en un corto período de tiempo. En la etapa de principiantes, es más adecuado elegir modelos con un consumo relativamente controlado, como Qianwen y otros modelos nacionales, y una vez que la costumbre de uso esté estable, se puede optar por configuraciones más avanzadas. ❺ Riesgos relacionados con estaciones de retransmisión de API Las estaciones de retransmisión tienen precios amigables, pero a menudo vienen acompañadas de problemas como modelos incompletos, permisos limitados o comportamientos poco transparentes. Algunos modelos pueden parecer seleccionables, pero en realidad no se pueden invocar, lo que puede ser muy agotador al depurar. Si el equipo está comenzando a usar, se recomienda primero garantizar estabilidad y previsibilidad, y luego considerar la optimización de costos. Lo más importante, ¡nunca reveles tu API Key en texto claro! En general, el costo de aprendizaje de OpenClaw no radica en la funcionalidad en sí, sino en la adaptación del entorno, permisos y formas de uso. Una vez que estos pasos se realicen correctamente, el aumento de eficiencia es muy evidente.

Hasta hoy, no he recibido ningún conjunto de productos relacionados con el Año Nuevo. Mark, ¡sigamos esforzándonos por crear contenido el próximo año~