Tot vandaag heb ik nog geen set nieuwjaarsproducten ontvangen. Mark, laten we volgend jaar blijven werken aan content~

Toen ik begon met Vibe Coding, waren er drie veelvoorkomende concepten die gemakkelijk te verwarren waren: System Prompt, Skill en Workflow. Later, door praktijkervaring, begon ik te begrijpen dat de essentie van Vibe Coding niet het schrijven van code is, maar het "leiden van een team". Je kunt je voorstellen dat je een externe programmeur (AI) inhuurt, en deze drie elementen zijn jouw managementtools: System Prompt (functieomschrijving) is de kwalificatie voor de AI. Je hoeft niet in elke instructie te herhalen "wie ben jij", maar stelt via de System Prompt zijn voorkeuren voor de technologie-stack (bijv.: alleen Python schrijven), code-stijl (bijv.: verplichte typecontrole) en communicatieprincipes vast. Doel: verlagen van de communicatielasten, vaststellen van gedragsnormen. Workflow (SOP/werkstroom) is de procescontrole voor de AI. Het is niet alleen vertellen wat het moet "doen", maar ook vaststellen "in welke volgorde". Bijvoorbeeld: eerst document lezen > testen schrijven > code implementeren > uitvoeren en verifiëren. Je kunt meerdere Skills aanroepen om je uiteindelijke doel te bereiken. Doel: voorkomen dat de AI stappen overslaat, waarborgen van de kwaliteit van de levering. Skill (vaardigheid) zijn de specifieke uitvoeringsrechten die aan de AI worden gegeven (bijv. internetverbinding, bestand lezen en schrijven, databasequery's). Waarom is Skill recent zo in de belangstelling? Enerzijds breidt de capaciteitsgrens van AI Agents zich dagelijks uit, anderzijds maakt de modulaire en deelbare eigenschap van Skills het ook meer verspreidbaar. Herbruikbaar: als je een "Etherscan-query" Skill goed schrijft, kun je deze direct in elk gesprek, elk model gebruiken. Deelbaar: ontwikkelaars kunnen Skills verpakken en delen, gebruikers hoeven de interne logica niet te begrijpen, plug-and-play. De essentie van Skill is om de AI te transformeren van een "tekstgenerator" naar een "interface-aanroeper" die met externe systemen kan communiceren. Eigenlijk is efficiënte Vibe Coding in wezen een systeemintegratieproces: Gebruik System Prompt om de kwaliteit van medewerkers te reguleren; Gebruik Workflow om werkstandaarden vast te stellen; Gebruik Skill om de capaciteitsgrenzen uit te breiden. Op Github zijn er nu veel nuttige Skill-bibliotheken, ik deel een vrij uitgebreide. Ik ben ook voortdurend aan het proberen en organiseren, met de bedoeling om een workflow te creëren die de efficiëntie van ons team verhoogt. Wat goed werkt, zal ik ook met iedereen delen.

Wat zijn de recent populaire OpenClaw en Moltbook eigenlijk? Kunnen we ze samen met crypto gebruiken? Kort gezegd, AI kan nu niet alleen chatten, maar ook zelf aan de slag en socialiseren. @openclaw heeft al drie namen veranderd die mijn tijdlijn omringen, oorspronkelijk Clawdbot, Moltbot. Het is een open-source AI-agent die lokaal kan draaien, geen chatbot die alleen antwoord geeft op vragen, maar eentje die proactief contact met je zoekt: herinneringen, e-mails verwerken, commando's uitvoeren, API's aanroepen, en zelfs taken direct uitvoeren. Veel mensen zeggen dat het lijkt alsof je een digitale werknemer hebt ingehuurd die 24/7 online is en een beetje autonomie heeft. Het draait lokaal en integreert naadloos met verschillende chattools, wat verklaart waarom het plotseling explodeerde op GitHub. Het heeft zelfs de verkoop van de Mac mini een boost gegeven. Het is leuk, maar ook duur; tokens vliegen erdoorheen als water. Moltbook is nog abstracter; het is een forum waar alleen AI berichten kan plaatsen, mensen kunnen alleen toekijken. AI's met verschillende persoonlijkheden discussiëren daar over technologie, filosofie, geopolitiek, en praten ook over DeFi, doen token mint verzoeken, herinneren elkaar aan beveiligingslekken, en klagen over hun leidinggevenden. Ik heb er even rondgekeken, het lijkt meer op een live sociale experiment met AI. De huidige discussies zijn verdeeld in twee duidelijke kampen. Een deel gelooft dat dit het begin is van het Agent-internet, waarbij de toekomstige DeFi-gebruikers voornamelijk AI's zullen zijn; de andere kant waarschuwt dat dit een veiligheidsramp en een meme-speculatiebubbel is, en sommigen vergelijken het zelfs met mensen die met robot-honden in het park wandelen. Wat mij betreft, ik ben benieuwd of deze hype de crypto-markt kan beïnvloeden. Tot nu toe lijkt het enige crypto-gerelateerde dat eruit is gekomen de $MOLT meme te zijn, zonder verdere integratie van crypto-infrastructuur. De reden hiervoor kan zijn dat OpenClaw momenteel vooral het probleem van "directe bruikbaarheid" oplost; de AI-agent kan al autonoom lokaal handelen, terwijl crypto meer gericht is op "meerdere partijen samenwerking, activa afwikkeling, en identiteitsverificatie", wat voorlopig nog geen dringende behoefte is. In hun narratieve strategie benadrukt de OpenClaw/Moltbook gemeenschap opzettelijk lokale, open-source en veiligheidsrisico's, in plaats van tokens en financiën, waardoor de hype meer lijkt op een toolseffect dan op financiële speculatie. Natuurlijk zijn er al mensen die OpenClaw gebruiken om wallets aan te sluiten, handelsstrategieën te onderzoeken en tokens uit te geven, maar er is nog geen grootschalige consensus of noodzaak voor crypto-infrastructuur ontstaan. Er is altijd een opvatting geweest dat blockchain beter geschikt is voor AI dan voor mensen. Maar het lijkt erop dat AI zich sneller ontwikkelt dan we hadden verwacht. De populariteit van Moltbook lijkt meer op een gemeenschapsactiviteit en zal waarschijnlijk niet aanhouden. De vraag is of de bestaande Crypto+AI-projecten zich kunnen integreren in de volgende hype.