eeeee, 發生了什麼，竟然和 @cysic_xyz 這個垃圾合作！ 誒！可惜了項目@inference_labs！趕緊換個牛逼的項目聯合吧！不然得涼一半！ 項目@inference_labs 用零知識去“驗證整個 AI 模型”在現實中並不優雅，成本高、速度慢，也難以規模化落地。真正可行的方向不是全驗證或不驗證，而是把驗證放在最關鍵、最高風險的推理環節上，其餘部分保持高效運行。 @inference_labs 的思路正是如此：通過模塊化、選擇性驗證，讓可證明性成為基礎設施的一部分，而不是事後審計的補丁。“先驗證，後行動”不是口號，而是一種適合真實世界 AI 系統的工程哲學。 當 AI 開始參與高風險決策時，信任不該來自品牌或敘事，而應來自可證明的過程本身。真正的瓶頸不在模型能力，而在可驗證性，誰先解決這一層，誰就更接近可規模化的可信 AI。 #inference #KaitoYap @KaitoAI