eeeee, đã xảy ra chuyện gì mà lại hợp tác với @cysic_xyz cái rác này! Ôi! Thật tiếc cho dự án @inference_labs! Nhanh chóng đổi sang một dự án tuyệt vời khác đi! Nếu không sẽ bị lạnh một nửa! Dự án @inference_labs sử dụng kiến thức không để "xác minh toàn bộ mô hình AI" trong thực tế không được thanh lịch, chi phí cao, tốc độ chậm, và cũng khó để quy mô hóa. Hướng đi thực sự khả thi không phải là xác minh toàn bộ hay không xác minh, mà là đặt xác minh vào những khâu suy luận quan trọng nhất, có rủi ro cao nhất, trong khi các phần còn lại vẫn hoạt động hiệu quả. Ý tưởng của @inference_labs chính là như vậy: thông qua mô-đun hóa, xác minh chọn lọc, để tính khả thi trở thành một phần của cơ sở hạ tầng, chứ không phải là một bản vá sau khi kiểm toán. "Xác minh trước, hành động sau" không phải là khẩu hiệu, mà là một triết lý kỹ thuật phù hợp với hệ thống AI trong thế giới thực. Khi AI bắt đầu tham gia vào các quyết định có rủi ro cao, niềm tin không nên đến từ thương hiệu hay câu chuyện, mà nên đến từ chính quá trình có thể chứng minh được. Thực sự, nút thắt không nằm ở khả năng của mô hình, mà ở tính khả thi, ai giải quyết được điều này trước, người đó sẽ gần hơn với AI đáng tin cậy có thể quy mô hóa. #inference #KaitoYap @KaitoAI