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eeeee, 发生了什么,竟然和 @cysic_xyz 这个垃圾合作!
诶!可惜了项目@inference_labs!赶紧换个牛逼的项目联合吧!不然得凉一半!
项目@inference_labs 用零知识去“验证整个 AI 模型”在现实中并不优雅,成本高、速度慢,也难以规模化落地。真正可行的方向不是全验证或不验证,而是把验证放在最关键、最高风险的推理环节上,其余部分保持高效运行。
@inference_labs 的思路正是如此:通过模块化、选择性验证,让可证明性成为基础设施的一部分,而不是事后审计的补丁。“先验证,后行动”不是口号,而是一种适合真实世界 AI 系统的工程哲学。
当 AI 开始参与高风险决策时,信任不该来自品牌或叙事,而应来自可证明的过程本身。真正的瓶颈不在模型能力,而在可验证性,谁先解决这一层,谁就更接近可规模化的可信 AI。
#inference #KaitoYap @KaitoAI

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