¡Eeeee, lo que pasó, en realidad cooperó con @cysic_xyz esta basura! ¡Eh! ¡Es una pena que el proyecto @inference_labs! ¡Date prisa y cambia a una alianza de proyectos increíble! Si no, ¡estará la mitad de frío! Proyecto @inference_labs Usar conocimiento cero para "verificar todo el modelo de IA" no es elegante en la práctica, es costoso, lento y difícil de implementar a gran escala. La dirección realmente factible no es verificar completamente o no verificar, sino poner la verificación en el eslabón de razonamiento más crítico y de mayor riesgo, y el resto del proceso se mantiene de forma eficiente. @inference_labs piensa exactamente eso: hacer que la demostrabilidad forme parte de la infraestructura mediante verificación modular y selectiva, en lugar de parches posteriores a la auditoría. "Verifica primero, actúa después" no es un eslogan, sino una filosofía de ingeniería adecuada para sistemas de IA del mundo real. Cuando la IA empieza a tomar decisiones de alto riesgo, la confianza no debe venir de la marca o la narrativa, sino del propio proceso demostrable. El verdadero cuello de botella no está en las capacidades del modelo, sino en la verificabilidad; quien resuelva esta capa primero estará más cerca de una IA escalable y confiable. #inference #KaitoYap @KaitoAI