eeeee, wat is er gebeurd, dat je samenwerkt met @cysic_xyz deze rommel! Hé! Wat jammer van het project @inference_labs! Laten we snel een geweldig project samenvoegen! Anders gaat het de helft verliezen! Het project @inference_labs gebruikt zero-knowledge om "het hele AI-model te verifiëren" is in de praktijk niet elegant, het is kostbaar, traag en moeilijk op schaal te implementeren. De echt haalbare richting is niet volledige verificatie of geen verificatie, maar om verificatie te plaatsen op de meest kritieke en risicovolle inferentiefase, terwijl de rest efficiënt blijft draaien. De gedachtegang van @inference_labs is precies zo: door middel van modulariteit en selectieve verificatie, laat het bewijsbaarheid een onderdeel van de infrastructuur zijn, in plaats van een patch voor achteraf audit. "Eerst verifiëren, dan handelen" is geen slogan, maar een engineeringfilosofie die geschikt is voor echte wereld AI-systemen. Wanneer AI begint deel te nemen aan risicovolle beslissingen, zou vertrouwen niet moeten komen van merken of verhalen, maar van het verifieerbare proces zelf. De echte bottleneck ligt niet in de modelcapaciteit, maar in de verifieerbaarheid; wie deze laag als eerste oplost, komt dichter bij schaalbare betrouwbare AI. #inference #KaitoYap @KaitoAI