eee, o que aconteceu, realmente cooperou com @cysic_xyz essa porcaria! Eh! É uma pena que o projeto tenha @inference_labs! Apresse-se e mude para uma aliança de projetos incrível! Senão, vai ficar metade mais frio! Projeto @inference_labs Usar conhecimento zero para "verificar todo o modelo de IA" não é elegante na realidade, é caro, lento e difícil de implementar em larga escala. A direção realmente viável não é verificar completamente ou não verificar, mas colocar a verificação no elo de raciocínio mais crítico e de maior risco, e o restante do processo é mantido de forma eficiente. @inference_labs pensa exatamente isso: tornar a demonstrabilidade parte da infraestrutura por meio de verificação modular e seletiva, em vez de patches pós-auditoria. "Verifique primeiro, aja depois" não é um slogan, mas uma filosofia de engenharia adequada para sistemas de IA do mundo real. Quando a IA começa a tomar decisões de alto risco, a confiança não deve vir da marca ou da narrativa, mas do próprio processo comprovável. O verdadeiro gargalo não está nas capacidades do modelo, mas na verificabilidade; quem resolver essa camada primeiro estará mais próximo de uma IA escalável e confiável. #inference #KaitoYap @KaitoAI