إييييي، ماذا حدث، تعاونت فعلا مع @cysic_xyz هذا الهراء! إيه! من المؤسف أن المشروع @inference_labs! أسرع وغير إلى تحالف مشروع رائع! وإلا سيكون الجو نصف أبرد! مشروع @inference_labs استخدام المعرفة الصفرية ل "التحقق من نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل" ليس أنيقا في الواقع، ومكلف، وبطيئا، وصعب التنفيذ على نطاق واسع. الاتجاه العملي حقا ليس التحقق الكامل أو عدم التحقق، بل وضع التحقق على أكثر رابط منطقي أهم وأعلى خطورة، ويتم الحفاظ على بقية العملية بكفاءة. @inference_labs يعتقد بالضبط ذلك: اجعل قابلية الإثبات جزءا من البنية التحتية من خلال التحقق الانتقائي المعياري والمنظم، بدلا من تحديثات ما بعد التدقيق. "تحقق أولا، وتصرف لاحقا" ليس شعارا، بل هو فلسفة هندسية مناسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الواقعية. عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات ذات مخاطرة عالية، يجب ألا تأتي الثقة من العلامة التجارية أو السرد، بل من العملية القابلة للإثبات نفسها. العنق الحقيقي ليس في قدرات النماذج، بل في قابلية التحقق، فمن يحل هذه الطبقة أولا سيكون أقرب إلى الذكاء الاصطناعي الموثوق القابل للتوسيع. #inference #KaitoYap @KaitoAI