eeeee, co się stało, że współpracujesz z tym śmieciem @cysic_xyz! Ech! Szkoda projektu @inference_labs! Szybko zmień na jakiś świetny projekt! W przeciwnym razie połowa zginie! Projekt @inference_labs używa zero-knowledge do "weryfikacji całego modelu AI", co w rzeczywistości nie jest eleganckie, kosztowne, wolne i trudne do skalowania. Prawdziwie wykonalny kierunek to nie pełna weryfikacja ani brak weryfikacji, ale umieszczenie weryfikacji w najważniejszym, najwyższym ryzyku etapie wnioskowania, podczas gdy pozostałe części działają efektywnie. Myśl @inference_labs jest właśnie taka: poprzez modularność i selektywną weryfikację, uczynienie weryfikowalności częścią infrastruktury, a nie łatką po audycie. "Najpierw weryfikuj, potem działaj" to nie hasło, ale filozofia inżynieryjna odpowiednia dla rzeczywistych systemów AI. Gdy AI zaczyna uczestniczyć w decyzjach wysokiego ryzyka, zaufanie nie powinno pochodzić z marki czy narracji, ale z samego procesu weryfikowalnego. Prawdziwym wąskim gardłem nie jest zdolność modelu, ale weryfikowalność; kto pierwszy rozwiąże ten problem, ten będzie bliżej skalowalnego, wiarygodnego AI. #inference #KaitoYap @KaitoAI