Wann wird die Rotation von AI endlich wieder kommen! Ich habe kürzlich mit einigen AI-Projekten zu tun gehabt, 👇 dieses hier hat auch eine Veranstaltung bei @KaitoAI gemacht, das kann man sich anschauen! Das Projekt @inference_labs hat insgesamt etwa 760.000 Dollar an Finanzierung gesammelt! Das ist ganz in Ordnung! Inference Labs @inference_labs baut eine vertrauenswürdige AI-Inferenz-Infrastruktur auf, deren Kerntechnologie das sogenannte Proof of Inference ist: das bedeutet, dass den AI-Inferenz-Ergebnissen ein Zero-Knowledge-Kryptografie-Nachweis beigefügt wird, der es ermöglicht, jede AI-Entscheidung unabhängig zu verifizieren, ohne das Modell, die Daten oder die internen Logiken preiszugeben. @inference_labs trifft den Kernkonflikt der aktuellen Phase, in der AI in die Infrastruktur übergeht: Es geht nicht darum, ob es "benutzbar" ist, sondern ob man "vertrauen kann". Wenn AI beginnt, an Finanz-, Governance- und Datenentscheidungen teilzunehmen, ist die Black-Box-Inferenz nicht mehr akzeptabel, die Verifizierungsfähigkeit muss im System selbst verankert sein. Inference Labs @inference_labs bringt durch Inferenznachweise Zero-Knowledge-Nachweise in jede AI-Ausgabe ein, sodass die Ergebnisse nicht nur nutzbar, sondern auch verifizierbar, prüfbar und verantwortbar sind, ohne dabei die Privatsphäre und die Sicherheit des Modells zu opfern. Das ist keine Verpackung für AI, sondern eine Umstrukturierung der Vertrauensquelle von Marke, Parametern und Autorität hin zu Mathematik und Beweisen. Wenn man sagt, dass die vergangene AI auf "Glauben" angewiesen war, dann lässt der Inferenznachweis AI nun "verifizierbar" werden. Dieser Schritt ist nicht laut, aber entscheidend für die langfristige Entwicklung von vertrauenswürdiger AI. #inference #KaitoYap @KaitoAI