¿Cuándo llegará la rotación de la IA en oleadas? Recientemente ha habido varios proyectos de IA, 👇 y este también es una de las actividades de @KaitoAI, ¡puedes echar un vistazo! @inference_labs ¡La financiación total del proyecto es de casi 760 dólares! ¡Está bien! Inference Labs @inference_labs está construyendo una infraestructura de inferencia de IA de confianza con la llamada Prueba de Inferencia: es decir, las pruebas criptográficas de conocimiento cero se adjuntan a los resultados de inferencia de IA, permitiendo que cada decisión de IA sea verificada de forma independiente sin revelar el modelo, los datos ni la lógica interna. @inference_labs realmente impacta en la contradicción central de la IA avanzando hacia la etapa de infraestructura: no se trata de "si puede usarse", sino de "atrévete a creerlo". Cuando la IA empieza a participar en finanzas, gobernanza y toma de decisiones sobre datos, el razonamiento de caja negra deja de ser aceptable, y las capacidades de verificación deben ser endógenas para el propio sistema. Inference Labs @inference_labs aporta pruebas de conocimiento cero a cada salida de IA mediante pruebas de inferencia, haciendo que los resultados no solo sean utilizables, sino también verificables, auditables y responsables sin sacrificar la privacidad ni la seguridad del modelo. Esto no consiste en empaquetar IA, sino en reconstruir la fuente de confianza desde la marca, los parámetros y la autoridad hasta las matemáticas y la evidencia. Si la IA se basaba en "creer" en el pasado, entonces las pruebas inferenciales hacen que la IA merezca la pena "verificar". Este paso no es bullicioso, pero es crucial para la evolución a largo plazo de la IA confiable. #inference #KaitoYap @KaitoAI