Khi nào thì sự luân chuyển của AI mới có thể quay trở lại một lần nữa! Gần đây tôi đã tham gia một vài dự án AI, 👇 cái này cũng là một dự án đã tổ chức hoạt động trên @KaitoAI, có thể xem thử! Dự án @inference_labs đã huy động tổng cộng khoảng 760 triệu USD! Cũng tạm ổn! Inference Labs @inference_labs đang xây dựng một cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy, công nghệ cốt lõi là cái gọi là Proof of Inference: tức là đính kèm chứng minh mã hóa không tiết lộ cho kết quả suy diễn AI, cho phép mỗi quyết định AI có thể được xác minh độc lập mà không tiết lộ mô hình, dữ liệu hoặc logic nội bộ. @inference_labs thực sự đã nắm bắt được mâu thuẫn cốt lõi trong giai đoạn cơ sở hạ tầng của AI hiện nay: không phải là "có thể sử dụng hay không", mà là "có dám tin hay không". Khi AI bắt đầu tham gia vào tài chính, quản trị và quyết định dữ liệu, suy diễn hộp đen đã trở nên không thể chấp nhận, khả năng xác minh phải được nội sinh trong chính hệ thống. Inference Labs @inference_labs thông qua chứng minh suy diễn, đã đưa chứng minh không tiết lộ vào mỗi lần đầu ra của AI, khiến cho kết quả không chỉ có thể sử dụng, mà còn có thể xác minh, có thể kiểm toán, có thể truy cứu trách nhiệm, đồng thời không hy sinh quyền riêng tư và an toàn của mô hình. Đây không phải là việc đóng gói cho AI, mà là tái cấu trúc nguồn gốc của niềm tin từ thương hiệu, tham số và quyền lực, chuyển sang toán học và bằng chứng. Nếu như AI trong quá khứ phụ thuộc vào "niềm tin", thì chứng minh suy diễn đã khiến AI bắt đầu xứng đáng với "sự xác minh". Bước này không ồn ào, nhưng lại rất quan trọng cho sự tiến hóa lâu dài của AI đáng tin cậy. #inference #KaitoYap @KaitoAI