Quando potremo vedere un'altra ondata di rotazione dell'AI? Recentemente ho seguito alcuni progetti AI, 👇 questo è uno che ha fatto un'attività su @KaitoAI, puoi dare un'occhiata! Il progetto @inference_labs ha raccolto circa 760.000 dollari! Non è male! Inference Labs @inference_labs sta costruendo un'infrastruttura di inferenza AI affidabile, la tecnologia principale è ciò che viene chiamato Proof of Inference: ovvero allegare una prova crittografica a conoscenza zero ai risultati dell'inferenza AI, consentendo a ogni decisione AI di essere verificata in modo indipendente senza rivelare il modello, i dati o la logica interna. @inference_labs ha colto davvero il cuore del conflitto centrale nella fase infrastrutturale attuale dell'AI: non è "se può essere usato", ma "se ci si può fidare". Quando l'AI inizia a partecipare a decisioni finanziarie, di governance e di dati, l'inferenza a scatola nera non è più accettabile, la capacità di verifica deve essere intrinseca al sistema stesso. Inference Labs @inference_labs introduce la prova di inferenza, portando la prova a conoscenza zero in ogni output dell'AI, rendendo i risultati non solo utilizzabili, ma anche verificabili, auditabili e responsabili, senza sacrificare la privacy e la sicurezza del modello. Non si tratta di fare un pacchetto per l'AI, ma di ricostruire la fonte di fiducia da marchi, parametri e autorità, a matematica e prove. Se in passato l'AI si basava su "fiducia", la prova di inferenza rende l'AI degna di "verifica". Questo passo non è rumoroso, ma è cruciale per l'evoluzione a lungo termine dell'AI affidabile. #inference #KaitoYap @KaitoAI