¡Cuándo volverá a haber un movimiento en la IA! Recientemente he estado en contacto con varios proyectos de IA, 👇 este también ha realizado actividades en @KaitoAI, ¡puedes echar un vistazo! El proyecto @inference_labs ha recaudado aproximadamente 760 mil dólares. ¡No está mal! Inference Labs @inference_labs está construyendo una infraestructura de inferencia de IA confiable, y la tecnología central es lo que se llama Proof of Inference: es decir, se adjunta una prueba de conocimiento cero a los resultados de la inferencia de IA, permitiendo que cada decisión de IA sea verificada de manera independiente sin revelar el modelo, los datos o la lógica interna. @inference_labs realmente ha dado en el clavo con la contradicción central de la fase de infraestructura de la IA actual: no se trata de "si se puede usar", sino de "si se puede confiar". Cuando la IA comienza a participar en decisiones financieras, de gobernanza y de datos, la inferencia de caja negra ya no es aceptable; la capacidad de verificación debe estar intrínsecamente en el sistema mismo. Inference Labs @inference_labs, a través de la prueba de inferencia, introduce la prueba de conocimiento cero en cada salida de IA, haciendo que los resultados no solo sean utilizables, sino también verificables, auditables y responsables, sin sacrificar la privacidad y la seguridad del modelo. Esto no es solo un empaquetado de la IA, sino una reconstrucción de la fuente de confianza, pasando de la marca, los parámetros y la autoridad, a las matemáticas y la evidencia. Si en el pasado la IA dependía de "creer", la prueba de inferencia hace que la IA comience a ser digna de "verificación". Este paso no es ruidoso, pero es crucial para la evolución a largo plazo de la IA confiable. #inference #KaitoYap @KaitoAI