Wanneer komt de cyclus van AI weer terug! Onlangs heb ik met een paar AI-projecten gewerkt, 👇 dit is er ook een die een activiteit heeft gedaan op @KaitoAI, je kunt het bekijken! Het project @inference_labs heeft in totaal ongeveer 760.000 dollar aan financiering opgehaald! Dat is nog wel te doen! Inference Labs @inference_labs bouwt een betrouwbare AI-inferentie-infrastructuur, waarbij de kerntechnologie de zogenaamde Proof of Inference is: dit houdt in dat bij de AI-inferentieresultaten een zero-knowledge cryptografisch bewijs wordt geleverd, zodat elke AI-beslissing onafhankelijk kan worden geverifieerd zonder het model, de data of de interne logica prijs te geven. @inference_labs raakt de kern van de huidige tegenstrijdigheid in de overgang van AI naar infrastructuur: het gaat niet om "kan het gebruikt worden", maar om "durven we het te vertrouwen". Wanneer AI begint deel te nemen aan financiën, governance en databeslissingen, is black box-inferentie onaanvaardbaar geworden; de verificatiecapaciteit moet intrinsiek in het systeem zelf aanwezig zijn. Inference Labs @inference_labs introduceert door middel van inferentiebewijzen zero-knowledge bewijzen in elke AI-uitvoer, waardoor de resultaten niet alleen bruikbaar zijn, maar ook verifieerbaar, controleerbaar en aansprakelijk, zonder in te boeten op privacy en modelveiligheid. Dit is geen verpakking voor AI, maar een herstructurering van de bron van vertrouwen van merk, parameters en autoriteit naar wiskunde en bewijs. Als we zeggen dat de AI van het verleden afhankelijk was van "vertrouwen", dan maakt inferentiebewijs AI nu "verifieerbaar". Deze stap is misschien niet luidruchtig, maar is cruciaal voor de lange termijn evolutie van betrouwbare AI. #inference #KaitoYap @KaitoAI