Maintenant que j'y pense, le raisonnement de l'intelligence artificielle est déjà omniprésent : dans les discussions, l'écriture de code, les prévisions, et même les robots de trading utilisent l'IA. Mais le problème est : qui prouve que l'IA ne dit pas n'importe quoi ? La véracité des sorties dépend-elle uniquement du modèle lui-même ? C'est le point crucial que @miranetwork cherche à résoudre. Mira @miranetwork construit une couche de données fiable et universelle, reliant véritablement les données de la blockchain et les systèmes d'IA. Auparavant, les données sur la chaîne étaient éparpillées sur différentes chaînes et DApps, rendant l'accès aux modèles d'IA pratiquement impossible. Mira @miranetwork fonctionne comme une « bibliothèque universelle partagée + traducteur en temps réel » : elle indexe, vérifie et normalise les données sur la chaîne, permettant à l'IA de comprendre directement les transactions réelles, la liquidité, les votes de gouvernance et les comportements sur la chaîne, plutôt que de s'appuyer sur le bruit du web pour l'entraînement. Beaucoup de gens confondent « raisonnement » et « vérification », alors qu'il s'agit en réalité de deux choses complètement différentes. Le raisonnement consiste à donner une réponse, tandis que la vérification prouve que le processus de calcul de la réponse est correct. Ce sur quoi Mira @miranetwork se concentre, c'est le raisonnement AI vérifiable : les sorties de l'IA deviennent des assertions auditées sur la chaîne, garantissant leur exactitude grâce à un consensus multi-modèles, des pénalités de mise et une vérification décentralisée. À la base, cela utilise un mélange de PoW + PoS + preuves à divulgation nulle + consensus décentralisé, rendant l'exactitude non plus un pari. Ce n'est pas une simple hype autour de l'IA, mais une infrastructure de confiance programmable. À une époque où l'IA devient de plus en plus puissante, celui qui maîtrise l'IA vérifiable, maîtrise l'avenir. #mira #KaitoYap @KaitoAI #Yap