فكر الآن في التفكير الذكاء الاصطناعي، الذي أصبح الآن شائعا، مثل الدردشة، كتابة الكود، إجراء التنبؤات، وحتى التكهنات التي تستخدمها الروبوتات الذكاء الاصطناعي. لكن السؤال هو: من سيثبت أن الذكاء الاصطناعي لا يتحدث هراء؟ هل الناتج صحيح أم خاطئ، فكل شيء يعتمد على النموذج نفسه؟ هذه هي نقطة الألم الشديدة التي @miranetwork يريد حلها. تقوم Mira @miranetwork ببناء طبقة بيانات موثوقة عالمية تربط فعلا بيانات البلوك تشين وأنظمة الذكاء الاصطناعي. في الماضي، كانت البيانات على السلسلة موزعة عبر سلاسل وتطبيقات DApp مختلفة، وكانت نماذج الذكاء الاصطناعي منفصلة تماما عن الواقع. ميرا @miranetwork يشبه "مكتبة شاملة + مترجم في الوقت الحقيقي" مشترك: يفهرس، ويحقق، ويوحيد البيانات على السلسلة، مما يسمح الذكاء الاصطناعي بفهم المعاملات الحقيقية، والسيولة، والتصويت الحوكامي، وسلوك السلسلة بشكل مباشر، بدلا من التدريب على ضوضاء الشبكة المتزاحمة. الكثير من الناس يخلطون بين "المنطق" و"التحقق"، لكنهما ليسا نفس الشيء على الإطلاق. الاستدلال هو إعطاء إجابة، والتحقق هو إثبات صحة الإجابة. تركز Mira @miranetwork على الاستدلال الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق: حيث تصبح الذكاء الاصطناعي المخرجات تأكيدات قابلة للتدقيق على السلسلة، مما يضمن الصراحة من خلال توافق متعدد النماذج، وعقوبات التخزين، والتحقق اللامركزي. الطبقة الأساسية تستخدم مزيج من PoW + PoS + إثبات المعرفة الصفرية + الإجماع اللامركزي، ولم تعد الدقة مقامرة. هذا ليس ضجة الذكاء الاصطناعي، بل بنية تحتية قائمة على الثقة القابلة للبرمجة. اليوم، مع تزايد قوة الذكاء الاصطناعي، من يتقن الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق سيتقن المستقبل. #mira #KaitoYap @KaitoAI #Yap