Ahora que lo pienso, la inferencia de la inteligencia artificial ya está en todas partes: en chats, en la escritura de código, en predicciones, e incluso en robots de trading de criptomonedas que utilizan IA. Pero el problema es: ¿quién puede demostrar que la IA no está diciendo tonterías? ¿La veracidad de la salida depende solo de lo que diga el modelo? Este es el punto crítico que @miranetwork quiere resolver. Mira @miranetwork está construyendo una capa de datos confiables y universales que realmente conecta los datos de blockchain con los sistemas de IA. Antes, los datos en la cadena estaban dispersos en diferentes cadenas y DApps, y los modelos de IA no podían acceder a ellos. Mira @miranetwork es como una "biblioteca universal compartida + traductor en tiempo real": indexa, valida y normaliza los datos en la cadena, permitiendo que la IA entienda directamente las transacciones reales, la liquidez, las votaciones de gobernanza y el comportamiento en la cadena, en lugar de depender del ruido de la red que se rastrea para su entrenamiento. Muchas personas confunden "inferencia" y "validación", pero en realidad no son lo mismo. La inferencia da una respuesta, mientras que la validación prueba que el proceso de cálculo de la respuesta es correcto. Mira @miranetwork se centra en la inferencia de IA verificable: la salida de la IA se convierte en afirmaciones auditables en la cadena, garantizando la corrección a través de consenso entre múltiples modelos, penalizaciones por staking y validación descentralizada. En la base se utiliza una combinación de PoW + PoS + pruebas de conocimiento cero + consenso descentralizado, haciendo que la precisión ya no sea una apuesta. Esto no es una exageración de la IA, sino la infraestructura de confianza programable. En un mundo donde la IA se vuelve cada vez más poderosa, quien controle la IA verificable, controlará el futuro. #mira #KaitoYap @KaitoAI #Yap