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在我初學 Vibe Coding 時,有三個高頻概念容易混淆:System Prompt、Skill 和 Workflow。
後來也是在實踐中我慢慢搞清楚,其實 Vibe Coding 的本質,不是寫代碼,而是「帶團隊」。 可以想象你僱了一個遠程程序員(AI),而這三個要素就是你的管理手段:
System Prompt (崗位 JD) 這是對 AI 的定性。
不需要在每一句指令裡重複「你是誰」,而是通過 System Prompt 設定它的技術棧偏好(如:只寫 Python)、代碼風格(如:強制類型檢查)和溝通原則。
作用:降低溝通成本,確立行為基準。
Workflow (SOP/工作流) 這是對 AI 的流程控制。
不僅是告訴它「做什麼」,而是規定「按什麼順序做」。例如:先讀取文檔 > 編寫測試 > 實現代碼 > 運行驗證。 可以通過調用多個 Skill 來完成你的終極目標。
作用:避免 AI 跳過步驟,保證交付質量。
Skill (技能) 則是賦予 AI 的具體執行權限(如聯網、文件讀寫、數據庫查詢)。
為什麼 Skill 最近備受關注? 一方面是 AI Agent 的能力邊界正在每日拓寬,另一方面 Skill 模塊化可共享的屬性也讓它更具傳播力。
可複用:寫好一個「查詢 Etherscan」的 Skill,可以在任何對話、任何模型中直接掛載。
可共享:開發者可以將 Skill 封裝分享,使用者無需瞭解內部邏輯,即插即用。
Skill 的本質,是將 AI 從「文本生成器」轉變為能與外部系統交互的「接口調用者」。
其實高效的 Vibe Coding 實際上是一個系統集成的過程:
用 System Prompt 規範員工素質;
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