🚗 @inference_labs'nin otonom sürüş endüstrisine katkısı "modelleri daha akıllı hale getirmek" değil, kararların kendilerinin kanıtlanabilir hale getirilmesiyle ilgilidir. Otonom sürüşün gerçek acı noktası asla algı veya hesaplama gücü değildir, ancak kazadan sonra kimse sistemin neden böyle yargıladığını söyleyemez. Inference Labs @inference_labs kriptografi ve sıfır bilgi ispatları kullanarak algı, akıl yürütme ve kontrol sürecini tamamen müdahale etmeye dayanıklı doğrulanabilir kayıtlara kapsar; bu, otonom sürüş için "matematiksel anlamda kara kutu" kurmaya benziyor; bu kutu sadece oynatılabilir değil, aynı zamanda doğrulanabilir doğrulanabilir. Daha ilginç olanı ise vekil ölçeği@inference_labs anlayışı: paralel olarak çok sayıda ajanı çalıştırmak, göstergeleri fırçalamak değil, önyargı, hata birikimi ve politika başarısızlığı sınırlarını sistematik olarak ortaya çıkarmaktır. Bu bir stres testi zihniyeti, büyüme zihniyeti değil. İlk sezon bir "başarısızlık" gibi görünüyor, ancak esas hata verisi üretmektir; İkinci çeyrek ise sürekli kalibre etmeye devam ediyor; bu da hedefin her zaman objektif bir kıyaslama oluşturmak olduğunu gösteriyor. Gelecekte, yapay zeka ajanları özerk hareket ettiğinde, anlatı ve teşvikler konusunda çok ilerleyemezler ve ancak hataların gerçekten gözlemlenebileceği bir ortamda doğruluk hayatta kalmanın tek göstergesi olur. #inference #KaitoYap @KaitoAI