🚗 @inference_labs:s bidrag till den autonoma körindustrin handlar inte om att "göra modeller smartare", utan om att göra besluten själva bevisbara. Den verkliga smärtpunkten med autonom körning är aldrig perception eller datorkraft, men efter olyckan kan ingen säga varför systemet bedömde det på det sättet. Inference Labs använder @inference_labs kryptografi och nollkunskapsbevis för att kapsla in hela processen av perception, resonemang och kontroll i manipulationssäkra verifierbara register, vilket mer liknar att installera en "svart låda i matematisk mening" för autonom körning, som inte bara kan spelas upp utan också verifieras äkthet. Det som är mer intressant är @inference_labs förståelse av proxyskalan: att köra ett stort antal agenter parallellt handlar inte om att borsta indikatorer, utan om att systematiskt blottlägga gränserna för bias, felackumulering och policymisslyckande. Detta är ett stresstest-tänkande, inte ett tillväxt-mentalitet. Den första säsongen verkar vara ett "misslyckande", men kärnan är att generera feldata; Det andra kvartalet fortsätter att kalibreras, vilket indikerar att målet alltid är att etablera ett objektivt riktmärke. I framtiden, när AI-agenter agerar autonomt, kommer de inte att gå långt med berättelser och incitament, och endast i en miljö där misstag verkligen kan observeras kommer noggrannhet att bli den enda indikatorn på överlevnad. #inference #KaitoYap @KaitoAI