🚗 @inference_labs přínos pro průmysl autonomního řízení nespočívá v "chytřejším modelu", ale v tom, aby samotná rozhodnutí byla prokazatelná. Skutečným problémem autonomního řízení není nikdy vnímání nebo výpočetní výkon, ale po nehodě nikdo nedokáže říct, proč systém situaci posuzoval tímto způsobem. Inference Labs @inference_labs využívá kryptografii a důkazy bez znalostí k uzavření celého procesu vnímání, uvažování a řízení do nenapravitelně ověřitelných záznamů, což je spíše instalace "černé skříňky v matematickém smyslu" pro autonomní řízení, kterou lze nejen přehrávat, ale také ověřit autentičnost. Zajímavější je @inference_labs pochopení proxy škály: provozovat velké množství agentů paralelně není o ignorování indikátorů, ale o systematickém odhalování hranic zaujatosti, hromadění chyb a selhání politiky. Je to nastavení zátěžového testu, ne růstové myšlení. První sezóna se zdá být "neúspěchem", ale podstatou je generování dat o poruchách; Druhé čtvrtletí pokračuje v kalibraci a naznačuje, že cílem je vždy stanovit objektivní měřítko. V budoucnu, když AI agenti jednají autonomně, nedojdou daleko podle příběhu a pobídek, a pouze v prostředí, kde lze chyby skutečně pozorovat, se přesnost stane jediným ukazatelem přežití. #inference #KaitoYap @KaitoAI