Inference Labs @inference_labs Во втором сезоне действительно важным является не сброс сезона или новый игровой процесс, а то, что они сделали "точность прогнозов" основным показателем. По сути, это активное снижение шума: больше не вознаграждаются стратегии, которые выглядят умными, а признаются только суждения, соответствующие реальным рыночным результатам. Привязывая производительность агента напрямую к реальным результатам, Inference Labs @inference_labs ясно дает понять, что AI не демонстрирует свои способности в песочнице, а должен выживать в условиях неопределенности. Первый сезон решал проблему масштаба, а второй явно занимается более сложной стадией калибровки: когда модель выходит из строя, как накапливаются риски, как стимулы формируют поведение. Этот шаг часто определяет, сможет ли система стать инфраструктурой, а не просто экспериментом. Их внимание сосредоточено не только на том, чтобы сделать AI сильнее, но и на том, чтобы каждое суждение могло быть подотчетным, отслеживаемым и проверяемым. Когда AI входит в финансовую и автоматизированную сферы, доверие больше не является эмоцией, а инженерной задачей. Превращение самого процесса вывода в проверяемый объект гораздо сложнее, чем "запись в блокчейн", но также и более критично. @inference_labs Будущее AI может зависеть от наличия четкой структуры ответственности.