Yang benar-benar penting bagi Inference Labs @inference_labs Musim 2 bukanlah reset musim atau gameplay baru, tetapi pilihan mereka untuk meningkatkan "akurasi prediksi" sebagai metrik inti. Pada dasarnya, ini adalah pengurangan kebisingan aktif: tidak lagi menghargai strategi yang tampak cerdas, tetapi hanya mengakui penilaian yang selaras dengan hasil pasar nyata. Dengan menambatkan kinerja agen secara langsung ke hasil dunia nyata, Inference Labs @inference_labs memperjelas bahwa AI bukanlah demonstrasi kemampuan dalam kotak pasir, tetapi sistem yang harus bertahan dari ketidakpastian. Musim pertama membahas masalah skala, sedangkan musim kedua dengan jelas membahas fase kalibrasi yang lebih sulit: ketika model gagal, bagaimana risiko menumpuk, dan bagaimana insentif membentuk perilaku secara terbalik. Langkah ini sering menentukan apakah suatu sistem dapat menjadi infrastruktur, bukan hanya eksperimen. Mereka bukan hanya tentang membuat AI lebih kuat, tetapi tentang membuat setiap penilaian bertanggung jawab, mundur, dan diverifikasi. Ketika AI memasuki keuangan dan eksekusi otomatis, kepercayaan bukan lagi emosi tetapi masalah teknik. Mengubah proses penalaran itu sendiri menjadi objek yang dapat diverifikasi jauh lebih sulit daripada "on-chain", tetapi juga lebih kritis. @inference_labs momen penting bagi AI di masa depan kemungkinan adalah apakah ada struktur tanggung jawab yang jelas. #inference #KaitoYap @KaitoAI