Já faz mais de 2 meses que não vejo @miranetwork！ Feliz Natal ainda! 🎄！Apoiem! Embora o preço das moedas 📉 tenha caído. Mas como dizer, a situação da MiraNetwork @miranetwork reflete exatamente a tensão mais real dos projetos de AI + Web3 atualmente: quanto mais sério for o direcionamento técnico, mais cruéis são as respostas do mercado. O que a Mira @miranetwork tenta resolver não é "fazer a AI falar melhor", mas sim um problema mais profundo e difícil: quando a AI é utilizada em cenários de alto risco como finanças, saúde e direito, será que os resultados podem realmente ser verificados e responsabilizados? Ao permitir que vários modelos cheguem a um consenso na blockchain e registrando os resultados de verificação de forma imutável, a Mira está, na verdade, construindo a infraestrutura de confiança da era da AI, e não apenas mais uma história de camada de aplicação. O problema é que esse valor é difícil de ser refletido no preço a curto prazo. A profunda retração do preço do MIRA, a baixa proporção de circulação e as expectativas de desbloqueio, somadas aos movimentos da carteira da equipe, naturalmente amplificaram a inquietação do mercado. Nesse contexto, atividades comunitárias que parecem descontraídas tornaram-se uma escolha real: quando a grande narrativa não consegue compensar as emoções, o projeto só pode estabilizar as relações com os participantes. Mas, olhando para um período mais longo, à medida que a AI começa a entrar na fase de tomada de decisão automática e execução real, "verificável" se tornará um requisito essencial. Nesse momento, o design de camada base da Mira @miranetwork poderá realmente ser reprecificado pelo mercado. #mira #KaitoYap @KaitoAI #Yap

Inference Labs @inference_labs A verdadeira importância da segunda temporada não é a reinicialização da temporada ou novos modos de jogo, mas sim a escolha de elevar a "taxa de precisão das previsões" como um indicador central. Essencialmente, isso é uma redução ativa de ruído: não se recompensa mais estratégias que parecem inteligentes, mas apenas se reconhecem julgamentos que estão alinhados com os resultados reais do mercado. Ao ancorar o desempenho do agente diretamente aos resultados reais, a Inference Labs @inference_labs deixa claro que a IA não está demonstrando habilidades em um sandbox, mas deve sobreviver em um sistema de incerteza. A primeira temporada lidou com o problema de escala, enquanto a segunda temporada claramente está lidando com uma fase de calibração mais difícil: quando o modelo falha, como os riscos se acumulam e como os incentivos moldam o comportamento de forma reversa. Esse passo muitas vezes determina se um sistema pode se tornar uma infraestrutura, e não apenas um experimento. O que eles estão focando não é apenas tornar a IA mais forte, mas garantir que cada julgamento possa ser responsabilizado, rastreado e verificado. Quando a IA entra no campo financeiro e de execução automática, a confiança não é mais uma emoção, mas sim um problema de engenharia. Transformar o próprio processo de raciocínio em um objeto verificável é muito mais difícil do que "colocar na blockchain", mas também é mais crucial. O divisor de águas da IA da @inference_labs no futuro pode muito bem depender de ter uma estrutura de responsabilidade clara. #inference #KaitoYap @KaitoAI

Feliz Natal @OrderlyNetwork 🌲! O tópico sobre a Orderly Network @OrderlyNetwork ainda se concentra muito nos ganhos de curto prazo e nas expectativas emocionais, mas eu acho que essa perspectiva em si pode facilmente perder o foco. O que realmente vale a pena observar não é quão movimentado foi o dia do lançamento, mas sim quanto tempo leva para o projeto entrar na fase de "uso real". No DeFi, a capacidade de converter volume de transações em taxas de forma estável é, por si só, um grande desafio, e geralmente acontece em uma fase inicial onde os dados ainda não são tão atraentes. KodiakFi é um caso típico, com um volume de transações de cerca de 200 milhões de dólares por mês e taxas em torno de 60 mil dólares, o que indica que já superou a "validação do conceito" e entrou na fase de transações reais sendo repetidamente utilizadas, e esse passo é precisamente o que a maioria dos DEX não consegue completar. Do ponto de vista dos construtores, isso é mais importante do que qualquer narrativa. Enquanto o mercado ainda debate sobre as tendências de curto prazo, a Orderly @OrderlyNetwork continua a entregar produtos, atraindo mais equipes para se integrar e expandindo os canais de distribuição através de mecanismos como o Vanguard. Essa insistência na "utilização" e no "ritmo de implementação" é realmente a maneira de construir um ecossistema de longo prazo. #OrderlyNetwork #SDK #DEX $ORDER @OrderlyNetwork #Yap #KaitoYap @KaitoAI