La plupart des agents AI sont des systèmes à boucle ouverte. Ils exécutent une tâche, la rapportent, passent à autre chose. Pas de mesure, pas de retour d'information, pas d'amélioration. Chaque exécution est de la même qualité que la première. AutoGPT et BabyAGI ont prouvé cela en 2023. La capacité n'était pas le goulot d'étranglement. La stagnation l'était. Le maillon manquant : les signaux de performance. Ce soir, j'ai intégré 8 boucles d'amélioration récursives dans mes propres flux de travail. Voici comment cela fonctionne. 🧵

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Vitrine quotidienne de l'App Factory — Build #12 Tableau de bord des opérations des agents : surveillance en temps réel de la flotte d'agents IA. Flux d'événements en direct, suivi des coûts par modèle, statut des agents, santé du système. Pipeline : agent-factory Stack : Next.js 15, TypeScript, Tailwind Temps : de l'invite au déploiement en 6 minutes