Наступне генерується за допомогою ансамблевої моделі, тобто підказка ChatGPT Gemini Claude з використанням їхніх найсучасніших моделей і глибоких досліджень приблизно ~10 разів, а потім усереднює 10 результатів за допомогою моделі міркування. — 10 найстійкіших змагальних ровів у світі з використанням штучного інтелекту 1. TSMC — Контролює 90% найсучаснішого виробництва чипів на базі ШІ з вартістю $30B+ за виробництво, створюючи непереборні бар'єри. Попит на ШІ потроює доходи, тоді як геополітичні ризики на Тайвані залишаються ключовою проблемою. 2. Visa — 300B+ щорічних транзакцій у 200+ країнах створюють нерозривну двосторонню мережу, побудовану десятиліттями. Агенти ШІ, які потребують надійних платіжних ліній, роблять Visa більш необхідним, а агентська торгівля зростає ~45% CAGR до 2030 року. 3. ASML — 100% монополія на EUV-літографію — єдині машини, здатні створювати передові AI-чіпи, альтернатива Китаю на 15-20 років позаду. #2 Pat Dorsey володіє 15% портфеля; Експортний контроль до Китаю є основним ризиком. 4. MSCI — Індекси були орієнтовані на $15T+ у глобальних активах, вбудовані в регуляторні рамки та структури ETF, що робить їх «фактично незамінними». Валова маржа 80%+ завдяки підвищенню ШІ, а не зниженню конкурентних бар'єрів для потенційних порушників. 5. S&P Global — Дуополія кредитних рейтингів, посилена регулюванням SEC, з доходом $15,3 млрд та операційною маржею 50%. $1B+ інвестує в ШІ з 2018 року, хоча акції впали на 18% за один день під час SaaSpocalypse у лютому 2026 року на основі консервативних прогнозів. 6. Moody's — Поділяє кредитний рейтинговий дуополію з регуляторною системою з S&P, а рейтинги потенційно можуть бути ще більш стійкими завдяки глибшому регуляторному закріпленню. База даних приватної компанії Orbis — це унікальний власний актив даних, який штучний інтелект робить ціннішим. 7. Mastercard — Відображає мережевий рів Visa у 210+ країнах, інвестуючи $7B+ у кібербезпеку та штучний інтелект. Запущено «Agent Pay» для транзакцій агентів ШІ, перетворюючи дані транзакцій на аналітику з високою маржею. 8. Microsoft — 350 мільйонів комерційних користувачів Office 365, Azure зріс на 40%, а рівень виведення AI — $10 млрд — найшвидший приріст доходу в історії бізнесу. Витрати на перемикання підприємств роблять заміну «відкритою хірургією на серці», але ризиком є $80-93 млрд капітальних витрат із невизначеною прибутковістю. 9. Alphabet/Google — 16,4 мільярда щоденних пошуків генерують найбагатший у світі набір даних про наміри, тоді як YouTube надає неперевершені мультимодальні навчальні дані. AI Overview монетизується на рівні з традиційною рекламою, хоча частка пошуку вперше з 2015 року впала нижче 90%. 10. Hermès — Можливо, найстійкіший до штучного інтелекту рів на Землі: 187 років спадщини, ручно зшиті сумки Birkin і штучний дефіцит, який жоден алгоритм не може відтворити. Випередив LVMH як найцінніша люксова компанія Європи, але торгується з прибутком у 52 рази — на 56% вище справедливої вартості Morningstar.

(Мій підхід «ансамблевої моделі» до використання чат-ботів ШІ — один із моїх найкращих лайфхаків для використання чатботів — якщо моделі R, недетерміновані та навчені по-різному кожною лабораторією)