誰もこれに気づかなかったなんて信じられない。 Anthropicの成長マーケティングチーム全体がたった一人の人物でした (10ヶ月間、確定) 技術以外の一人の人物が、Claudeの背後にある3億8千万ドルの企業で、有料検索、有料ソーシャル、アプリストア、メールマーケティング、SEOを担当していました 以下は、一人の人間がフルマーケティングチームの仕事を正確にこなしている方法です: CSVから始まります。 1. 既存の広告プラットフォームからすべての広告とパフォーマンス指標(クリック率、コンバージョン、支出など)をエクスポートします 2. ファイル全体をClaudeコードに入力する 3. そして、パフォーマンスが劣っているものを見つけるよう指示します。 Claudeはデータを分析し、弱い広告にフラグを立て、その場で新しいコピーバリエーションを生成します ここで彼の巧妙さが発揮されます: そして彼は作品を2つの専門的なサブエージェントに分けています。 1. 見出しのみを書くもの(最大30文字) 2. 説明文のみを書くもの(最大90文字)です。 各エージェントはそれぞれの制約に合わせて調整されているため、両方を一つのプロンプトに詰め込むよりも品質がはるかに高いです だから今、彼は何百もの新しい見出しや説明を手に入れた。 でも、それはあくまでテキストの話です。 彼には実際のビジュアル広告クリエイティブ、FacebookやGoogleなどに掲載される画像やバナーが必要です。 そこで彼はFigmaプラグインを作成しました: 1. 新しい見出しや説明をすべて取り込む 2. 彼のFigmaファイルで広告テンプレートを見つける 3. そして自動的にコピーを各キャラに差し替えます。 1バッチあたり0.5秒で生成される最大100種類のレディトゥパブリッシュ広告バリエーション。 かつては何時間もフレームを複製し、手作業でテキストをコピー&ペーストしていたのに だから今、広告が配信されています。 次の質問は、どれが実際に機能しているかということです。 そのために、Meta AD APIに接続したMCPサーバー(基本的にはClaudeが外部ツールと直接通信できるカスタム統合)を構築しました。 だから彼はクロードにこういうことを尋ねられるように: ・「今週最もコンバージョン率が高い広告はどこ?」 ・または「どこで無駄に使っているのか」 そして、Meta Adsダッシュボードを開くことなく、ライブキャンペーンデータから本当の答えを得ることができます そして、すべてを結びつけてループを閉じる部分: 彼はADの反復を超えたすべての仮説と実験結果を記録するメモリシステムを構築しました。 だから、彼がステップ1に戻って次のバリエーションの一群を生成するとき... クロードは過去のすべてのラウンドからうまくいったこととそうでなかったことを自動的に引き出します。 システムは文字通り毎サイクル賢くなっています。 何百もの広告にまたがるこのような体系的な実験は通常、追跡のために専任の分析担当者が必要です ドキュメンタリーの数字: 広告制作は2時間から15分に短縮されました。創造的な成果が10倍増える。 そして今や、多くのフルマーケティングチームよりも多くのチャネルでバリエーションをテストしています 3800億ドルの企業だ。 そして彼らの成長マーケティング全体の運営(GTMではない)=たった一人とクロードのコードだけです(笑) 本当に信じられない