Le domande più comuni dei principianti su OpenClaw che sta esplodendo in tutto il web e le relative soluzioni La prima cosa che ho fatto tornato da Jeju è stata equipaggiare tutti i dispositivi Mac Mini dello studio con @openclaw, ogni membro del team deve imparare e utilizzare OpenClaw. Esatto, l'atteggiamento è deciso, non è solo una moda, è quando ho iniziato a rendermi conto che ci troviamo in una fase di salto sia nella cognizione che nei metodi di produzione, l'AI non è più un valore aggiunto, ma una variabile di base. Per quanto riguarda l'AI, il mio primo pensiero istintivo è che il nostro business potrebbe usarla poco, dopotutto l'esperienza precedente era che la ricerca e l'analisi venivano giudicate dal nostro tradizionale schema di pensiero, e quando ci si imbatteva in progetti che potevano essere automatizzati, si andava direttamente a cercare sviluppatori per implementare script, ma in realtà questo è un percorso di dipendenza, e non avendo mai sperimentato concretamente, ho tratto conclusioni errate. Ci sono già molte guide su come effettuare il deployment, quindi non ripeterò la ruota per voi, oggi voglio fare un riepilogo dei punti critici che i principianti incontrano più facilmente e delle relative soluzioni, le situazioni includono i problemi che il nostro team ha incontrato durante le operazioni pratiche, spero di aiutarvi a evitare trappole. ❶ Problemi con l'ambiente Node.js Questo è il problema più comune e anche il più sottovalutato. È anche il primo passo più facile da sbagliare per i membri del team che non hanno mai avuto a che fare con il codice, e se si incontra un problema, si potrebbe rimanere un po' confusi. Versione di Node errata, uso misto di brew e nvm, ambiente non caricato dopo l'apertura di un nuovo terminale, possono causare installazioni o esecuzioni anomale di openclaw, fino a far apparire il messaggio "comando non trovato subito dopo l'installazione". In base all'esperienza, è meglio gestire Node con nvm per evitare la coesistenza di più fonti, risparmiando così molto tempo di debug. Se le basi di codice sono davvero deboli, si può eseguire il deployment nel terminale mentre si copia il problema per l'AI. In sintesi, tra tutti gli strumenti utilizzati, ChatGPT è quello che fa meglio in questo. ❷ Posizione di esecuzione dei comandi errata OpenClaw ha sia CLI che TUI, i principianti tendono facilmente a confondere i due. Alcuni comandi di configurazione, autorizzazione e approvazione devono essere eseguiti nel terminale di sistema; se si digita accidentalmente nel TUI, la finestra di dialogo lo tratterà come un messaggio normale, quindi non avrà alcun effetto. Ricordatevi di una cosa: i comandi sono nel shell, le conversazioni sono nel TUI. ❸ Problemi relativi al cambio di modello Il modello "è visibile ma non utilizzabile" è uno dei punti più confusi per molte persone alla prima esperienza con OpenClaw. La situazione comune è che il modello è nella lista, ma in realtà manca una API Key o autorizzazione utilizzabile, quindi tutte le richieste falliranno. Inoltre, una nuova sessione erediterà la configurazione del vecchio modello, rendendo facile cadere in un ciclo di errori anche dopo aver cambiato....