Non mi sono mai sentito così indietro come programmatore. La professione sta subendo una ristrutturazione drammatica poiché i bit contribuiti dal programmatore sono sempre più scarsi e distanziati. Ho la sensazione che potrei essere 10 volte più potente se solo riuscissi a mettere insieme correttamente ciò che è diventato disponibile nell'ultimo ~anno e un fallimento nel rivendicare il potenziamento sembra decisamente un problema di abilità. C'è un nuovo strato di astrazione programmabile da padroneggiare (oltre ai soliti strati sottostanti) che coinvolge agenti, subagenti, i loro prompt, contesti, memoria, modalità, permessi, strumenti, plugin, abilità, hook, MCP, LSP, comandi slash, flussi di lavoro, integrazioni IDE, e la necessità di costruire un modello mentale onnicomprensivo per punti di forza e debolezza di entità fondamentalmente stocastiche, fallibili, incomprensibili e in cambiamento che si mescolano improvvisamente con quello che era il buon vecchio ingegneria. Chiaramente è stato passato in giro uno strumento potente e alieno, tranne che non viene fornito con un manuale e tutti devono capire come tenerlo e usarlo, mentre il risultato di un terremoto di magnitudo 9 sta scuotendo la professione. Rimboccati le maniche per non rimanere indietro.

Adoro l'espressione “cibo per la mente” come una capacità cognitiva concreta e misteriosa che gli esseri umani sperimentano, ma che i LLM non hanno un equivalente. Definizione: “qualcosa che vale la pena di riflettere o considerare, come un pasto mentale che nutre la tua mente con idee, intuizioni o questioni che richiedono una riflessione più profonda. Viene usato per argomenti che sfidano la tua prospettiva, offrono una nuova comprensione o ti fanno riflettere su domande importanti, fungendo da stimolo intellettuale.” Quindi, nel linguaggio dei LLM, è una sequenza di token tale che, quando usata come input per una catena di pensieri, i campioni sono gratificanti da seguire, tramite una qualche funzione di ricompensa intrinseca ancora da scoprire. Ossessionato da quale forma prenda. Cibo per la mente.

Nuovo post veloce: Valutazione automatica delle discussioni di Hacker News di un decennio fa con il senno di poi Ho preso tutti i 930 articoli+discussioni in prima pagina di Hacker News di dicembre 2015 e ho chiesto all'API di pensiero GPT 5.1 di fare un'analisi retrospettiva per identificare i commenti più/meno perspicaci. Questo ha richiesto circa 3 ore per vibrare il codice e circa 1 ora e 60 dollari per eseguire. L'idea è stata ispirata dall'articolo di HN di ieri in cui a Gemini 3 è stato chiesto di immaginare la prima pagina di HN un decennio avanti. Più in generale: 1. l'analisi retrospettiva mi ha sempre affascinato come modo per addestrare il tuo modello di previsione futura, quindi leggere i risultati è davvero interessante e 2. vale la pena riflettere su come sarà quando le menti megagalattiche degli LLM del futuro potranno fare questo tipo di lavoro a un costo molto inferiore, più velocemente e meglio. Ogni singolo bit di informazione che contribuisci a Internet può (e probabilmente sarà) scrutinato in grande dettaglio se è "gratuito". Ecco anche il mio tweet precedente di un po' di tempo fa - "fai il bene, i futuri LLM ti stanno osservando". Congratulazioni ai primi 10 account pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth e johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking ha trovato i vostri commenti i più perspicaci e illuminati di tutti i commenti di HN di dicembre 2015. Link: - Molti più dettagli nel mio post sul blog - Repo GitHub del progetto se vuoi provare - Le pagine dei risultati effettivi per il tuo piacere di lettura